为什么大部分人做不了架构师?这2点是关键 | 11月20号云栖号夜读

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1.为哪些大次要人做不了架构师?这2点是关键

3.基于 Tracing 数据的拓扑关系生成原理

5.基于Tablestore多元索引打造亿量级店铺搜索系统

1.云上合规太严苛?一键拥有您的专属合规保护伞(有奖话题)

2.今天起,大伙喝的百年牛奶要变了!

一天从一杯光明奶现在开始,是没法来没法多 小伙伴的日常:牛奶下肚,醇厚、香甜的奶味仍余舌尖。如今,这家百年老字号正在不断焕发新能量。今天,光明乳业与阿里云达成商务合作。双方将整合优质资源,形成聚合效应,同去推动在新零售、泛电商等领域深化商务合作,打造引领未来商业模式的新零售标杆。光明乳业副总裁罗海和阿里云智能通用行业事业部总裁任庚分别代表公司签约。光明乳业董事长濮韶华和阿里巴巴集团董事局主席兼首席执行官张勇见证签约。阅读更多》》

3.4.1.3 HDFS optimization for Hbase At XiaoMi

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随着互联网架构的流行,没法来没法多的系统现在开始走向分布式化、微服务化。怎样才能快速发现和定位分布式系统下的各类性能瓶颈成为了摆在开发者眼前 的大问题。借助分布式追踪系统的调用链路还原能力,开发者都需用详细地了解一次请求的执行过程和详细信息。但要真正分溶解系统的性能瓶颈往往还需用链路拓扑、应用依赖分析等工具的支持。哪些工具使用起来觉得 简单,但其眼前 的原理是哪些?本文将带您同去探索。阅读更多》》

4.4.1.4 Improving HBase reliability at Pinterest

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4.揭秘2019双11眼前 的云网络 – 双11网络架构和洛神系统

选取有之后 比努力重要,真正厉害的人不仅仅是埋头苦干,要是会利用好的思维法律办法、好的法律办法,看穿事物的本质,顺势而为,找到事情的最优解,并懂得举一反三。架构师是线程运行员的目标之一,但大多数线程运行员无法成为架构师。真正厉害的架构师具备哪些样的思维法律办法,到底强在哪?今天,韩帅为你揭秘。阅读更多》》

2.上云,数据还安全吗?上云,数据安全大问题谁负责?(有奖话题)

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1.4.1.1 HBase在滴滴的实战

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对于一套GEO管理系统,其核心点与瓶颈在于数据库的存储性能与查询能力;一方面,存储服务需用应对海量数据的低延迟存、读,当时人面,存储服务也要提供高效的GEO+多维度数据检索。表格存储(TableStore),作为一款Serverless分布式NoSQL数据库,详细具备该系统的需求。阅读更多》》

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给 AI 讲故事,怎样才能教它脑补画面? | 11月19号栖夜读

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2.4.1.2 HBase在小米的实战

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